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今日凌晨，在英伟达GTC大会上，月之暗面创始人杨植麟作为本届唯一受邀现场演讲的中国独立大模型公司创始人，发表题为《How We Scaled Kimi K2.5》的演讲，首次完整披露Kimi K2.5背后的技术路线图。
近期，多家国内模型厂商先后推出对标 OpenClaw 的产品，Mini Max 推出的 MaxClaw，Kimi 推出的 Kimi Claw，显然，OpenClaw 所展现出的 AI 执行力，以及开发者们对 AI 执行结果所展现出来的包容程度让市场看到了价值空间。
独家获悉，月之暗面（以下简称“月暗”）已对内部组织架构进行调整。曾经以 C 端产品 Kimi 为主的团队中，负责 API 服务对接的员工一度只有个位数，而如今，随着调用需求激增，该 API 团队正在快速扩编，并以独立业务分支的形式存在，直接向总裁张予彤汇报。
这次的 Kimi Claw，其实已经把 ClawHub 里的 Skills 全都接进来了。你可以直接用一句话，让它在浏览器里把需要的 Skills 装到云端环境里，不用自己折腾配置，也不用手动一堆步骤。
最近刷 X 帖子，看到很多海外博主推荐 Kimi 2.5 接入Clawdbot。看来前段时间研究 Clawbot，错过的东西有点多。下面写个详细教程，教大家如何把Kimi 2.5 接入 Clawdbot（OpenClaw）。
春节还没到，「过年的气氛」已经渗入科技圈每个人的毛孔。单说 AI 大模型这一块，刚刚发布的有 kimi 2.5 和 Step 3.5 Flash，即将发布的据说还有 DeepSeek V4，GPT-5.3、Claude Sonnet 5、Qwen 3.5，GLM-5，说不定一觉醒来，现有的技术就要被颠覆。
受 Kimi K2 团队启发，SGLang RL 团队成功落地了 INT4 量化感知训练（QAT） 流程方案。通过 “训练端伪量化 + 推理端真实量化（W4A16）” 的方案组合，我们实现了媲美 BF16 全精度训练的稳定性与训推一致性，
基于 Kimi K2.5 的能力，Kimi 现在能够提供单个性能的 Kimi Agent 和多个 Agent 协作的 Agent Swarm（多智能体集群），允许多个 AI Agent 并行协作处理复杂任务的架构。
Kimi 年前放大招了。
就在刚刚，月之暗面正式发布并开源了 Kimi k2.5。